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    • 课程编号: 801752
      SPC统计过程控制实战训练暨高级质量控制工程师认证班
           推荐星级:
      • 课程分类: 质量管理系列>>SPC统计过程控制实战训练暨高级质量控制工程师认证班
        培训讲师:         课时:
        课程对象: 各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。
        报名联系: 021-5566 9210, 189 1765 5637(微信) training@021px.com
    • 课程背景
    • 课程收益
    • 课程大纲
    • 【课程目的】

      自从休哈特于上个世纪20年末提出第一张统计控制图,SPC统计控制在80多年里被各类企业广泛应用。然而,你在应用时是否有下列困惑:

      1、小批量多品种,历史上大批量连续生产情况难以再现。当25组数据还没收集,产品已生产完了。

      2、花不少的时间和精力,实施了控制图,但感觉对质量改进没有什么作用。

      3、过程慢慢偏移,但普通的控制图识别不出来。

      4、是控制结果好还是控制关键因子好?

      5、以为过程异常,却越调越糟糕,过多干预过程。

      6、以为过程正常,却产生了大量的不良品。

      7、85%的问题是普通原因造成的,只有15%是特殊原因产生的。可是,如何知道何时对普通原因改善,何时对特殊原因改善?

      8、只能测到一个数据点,怎办?

      9、用每天的不良率作P控制图,却发现几乎都超出控制线外。

      10、按理说,长期性能指数PPK应低于短期能力指数CPK,为什么结果却是PPK大于CPK。

      本课程将会对上述问题一一回答。它系统阐述SPC的思想方法、类别及分析方法,结合制造业的实

      际案例,重点讲解两类SPC的实际操作及各类先进SPC控制图的应用。同时系统阐述如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)。学员学习后能针对CTP和CTQ灵活地运用SPC预防式地控制、改进和提高过程于产品质量。

      通过该培训课程并考试与考核,学员们将能够具体达到如下目标:

      a)、如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)。

      b) 掌握计量值和计数值测量系统分析方法

      b)、系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。

      c)、理解并能识别过程的正常波动和异常波动。

      d)、理解 3 σ原理、中心极限定理和两种错误。

      e)、了解、计算并研究过程能力指数,长期能力与短期能力。能初步识别过程能力不足是技术问题或是

      管理问题,是普通原因还是特殊原因。

      f)、系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用在产品和过程质量改进。

      g)、系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用于产品和过程质量改进。

      h)、掌控其它高级控制图,如预控制图、标准控制Z图、小批量控制图等。

      i)、能操作MINITAB统计软件中的SPC功能。



      【课程形式】



      讲授 - 启发式、交互式教学 - 小组讨论- 案例分析 - 运作模拟- 角色扮演 - 练习- 自我评估测验。



      【课程特色】



      结果导向:使参加课程学习人员都能掌握SPC原理并能实际灵活地应用。

      实战出发:课程配备丰富的案例,重点引导学生如何在本企业应用。

      教学相长:通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识。



      【高级SPC研修培训班培训大纲】

      第一天

      第一部份:识别关键控制因子(VOCCTPCTQ)

      1、顾客需求(VOC)的识别和转换。

      2、过程关键(CTP)与输入、输出。

      3、量化关键质量指标(CTQ)。

      讨论和练习、识别你的业务VOCCTPCTQ



      第二部份:统计基础

      1、误差及其类别。

      2、计量值和计数值。

      3、均值中位数众数。

      4、方差标准偏差极差四分位数极差。

      5、正态分布和中心极限定理。

      6、统计基础小结和巩固演练。



      第三部分:MSA测量系统分析

      1 MSA基本概念

        1.1为什么进行测量系统分析

      1.1.1 测量系统对产品的影响

      1.1.2 测量系统对过程的影响

      1.1.3 过程控制常见的错误

      1.2 测量数据变异的来源





      2、测量系统指标

      2.1 测量系统准确度和偏差

      2.2 测量仪器的分辨率

      2.3 测量系统的线性

      2.4 测量系统稳定性

      2.5 测量系统重复性和再性



      3、计量值测量系统R&R分析

      3.1 测量系统重复性和再性评价标准

      3.2 测量系统分析准备工作

      3.3 测量系统分析操作过程

      3.4 如何应用MINITAB软件进行R&R分析

      3.5 计量值测量系统分析案例研讨



      4、计数值测量系统分析

      4.1 属性数据测量分析的要求

      4.2 属性数据测量系统分析操作过程

      4.3 R&R%一致性分析

      4.4 如何应用MINITAB软件进行属性数据R&R分析

      4.5 计数值测量系统分析案例研讨





      第四部份:过程能力与计算

      1、DPMO与SIGMA能力。

      2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。

      3、过程能力研究与问题的分类。

      4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算。

      5、应用MINITAB计算过程能力。



      第五部份:SPC概述

      1、SPC的概念、特点及发展。

      2、变异的两类基本原因。

      3、控制图的作用及种类。

      4、3 σ原理和两种错误。

      5、 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。



      第二天

      第六部份:计量值控制图运用

      1、计量控制图的种类与选用原则。

      2、计量值控制图介绍

      1)均值和极差控制图(Xba—R图)

      2)均值和标准差控制图(Xba-S图)

      3)单值和移动极差控制图(X-MR图)

      4)中位数和极差控制图

      3、计量值控制图应用

      1)使用计量值控制图前的准备。

      2)计量值数据控制图及其应用。

      4)计量值数据控制图的八大异常分析。

      5)计量值数据控制图的过程能力计算和分析。

      6)过程能力改善

      7)用MINITAB制作计量值数据控制图。

      8)计量值数据控制图的设计。

      9)结合你的产品和过程如何应用计量值控制图研讨。



      第六部份:计数值控制图运用

      1、计数控制图的种类与选用原则。

      2、计数值控制图介绍

      1)不合格率控制图(P图),

      2)不合格品控制图(NP图)

      3)单位产品缺陷点图(U图)

      4)缺陷点数图(C图)

      3、计数值控制图然而应用

      1)使用计数值数据控制图前的准备。

      2)计数值数据控制图及其应用。

      3)计数值数据控制图的四大异常分析。

      4)计数值数据控制图的过程能力计算和分析。

      5)过程能力改善

      6)用MINITAB制作计数值数据控制图。

      7)计数值数据控制图的设计。

      8)结合你的产品和过程如何应用计数值控制图研讨。



      第七部份:其它高级控制图运用

      1、基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析

      2、简单实用的预控制图应用和分析

      3、探测微小变化的控制图应用和分析

      1)移动加权高级控制图EWMA图应用和分析

      2)高级累计合控制图CUSUM图应用和分析

      4、短期控制图应用和分析

      5、非正态控制图应用和分析

      6、多变量控制图应用和分析

      7、总结与回顾 讨论和解答



      【专家简介】



      1.何小勇博士



      精益六西格玛黑带大师 质量管理专家 项目管理硕士 管理学博士

      北大经济管理学院 北大纵横商学院 四川大学EDP 华中科大

      清华大学总裁研修班 全国高科工委等单位特聘实战派教授

      北大生产力研究中心高级研究员

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